2024 Energy Forecasting Group Meetingg

Forecasting

Laissez Les Bon Temps Rouler!

April 17, 2024

That was Laura Plante’s (Entergy) call to introduce the 2024 Energy Forecasting Group (EFG) Meeting, also known as Itron’s Annual Energy Forecasting Meeting. Originally scheduled for 2020, we finally made it to New Orleans this year from March 12-15. Over four days, 71 attendees representing 45 companies participated in the two pre-conference workshops and a two-and-a-half day general meeting. For those who did not attend or are new to New Orleans, “Laissez les bon temps rouler!” means “Let the good times roll!”

The meeting consisted of 15 technical sessions and three roundtables covering topics including the short-term and long-term economic outlook, long-term energy efficiency trends, electric vehicle market, electrification impacts, industrial customer forecasting, time-of-use rate impacts, distribution system forecasting, DSM forecasting issues and neural networks. The round table discussions centered on “hot” forecasting issues, managing the industrial forecast and distribution system forecasting.

While it’s impossible to encapsulate the two-and-a-half days into a short blog post, I can confidently assert the top three issues that dominated the discussion, which include: 

  1. Electric vehicles growth and load shape impacts
  2. Accurately capturing large (and lumpy) industrial growth from data centers and manufacturing additions 
  3. Electrification in the form of heat pump adoptions transforming winter (and summer) loads

The only thing that might be scarier than these long-term issues was the New Orleans ghost tour. But unlike the forecasting issues, ghosts aren’t real (at least, that’s what they tell us).

I hope to see everyone next year in Savannah, Georgia on April 8-11, 2025. Submit your abstracts to forecasting@itron.com

By Mark Quan


Principal Forecast Consultant


Mark Quan est consultant principal en prévisions au sein de la division des prévisions d'Itron. Depuis qu'il a rejoint Itron en 1997, M. Quan s'est spécialisé dans les solutions de prévision énergétique à court et à long terme, ainsi que dans les projets de recherche sur la charge. Quan a développé et mis en œuvre plusieurs systèmes de prévision automatisés pour prédire la demande système du lendemain, les profils de charge et la consommation au détail pour des entreprises aux États-Unis et au Canada. Les solutions de prévision à court terme comprennent des systèmes pour le « Midwest Independent System Operator » (MISO) et le « California Independent System Operator » (CAISO). Les solutions de prévision à long terme comprennent le développement et le soutien des prévisions à long terme (ventes et clients) pour des clients tels que « Dairyland Power » et « Omaha Public Power District ». Ces prévisions comprennent des informations sur l'utilisation finale et les impacts de la gestion de la demande dans un cadre économétrique. Enfin, Quan a participé à la mise en œuvre de systèmes de recherche de charge, notamment chez Snohomish PUD. Avant de rejoindre Itron, Quan a travaillé dans les secteurs du gaz, de l'électricité et de l'entreprise chez Pacific Gas and Electric Company (PG&E), où il a participé à la restructuration du secteur, à la planification de l'électricité et à la planification du gaz naturel. M. Quan est titulaire d'un master en recherche opérationnelle de l'université de Stanford et d'une licence en mathématiques appliquées de l'université de Californie à Los Angeles.


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