Itron Inspire

Internet of Things (IoT), the Cloud, Edge Analytics…

November 11, 2014

As my eyes wandered through the Knowledge Center at this year’s recent Itron Utility Week (IUW), I was captivated by the future. Stretching from one end of the floor to the other were a mix of Itron products, solutions and partner displays. I could have stopped and discussed meters or fixed networks, but I was drawn to the analytics section and potential of new devices.

As a forecaster, I track emerging trends and economic news. While I’ve heard about the Cloud and Internet of Things (IoT), I haven’t bothered to understand their implications beyond storing photos and getting my iPad connected. With Itron’s announcement of the Riva Platform, the Cloud and IoT move to the forefront of my mind.

If you don’t know, the Riva Platform brings distributed computing power, control, and analytics for automated decision-making. You can read about platform here.

In a nutshell, analytics and intelligence are being pushed to the edge removing the need for centralized cloud or utility control -- thus the phrase “Edge Analytics.” The Star Trek-ian vision of the future places intelligent sensors in every device making decisions that are both useful and efficient. Who wouldn’t want their house door to unlock when it senses you approaching (gone are key chains and time searching for lost keys)? Why do I need to follow my kids around the house turning off lights when sensors can detect an empty room (unlike my office where the sensor only detects movement often leaving me in the dark when I sit still typing)? The only thing I might not want is the tight Star Fleet uniform...

But as a forecaster, I realize that these new products will require electricity to power the chips and sensors. How much will it increase loads? When will all this occur? Is this load growth represented in my forecast?

Checking with Itron engineers, I confirm that the energy requirement for the new chip is negligible. Still, billions of negligible chips are not negligible. But for now, I’m content to believe that (1) billions of chips are outside my forecast time horizon and (2) any negligible increase in energy consumption will be offset by gains in efficiency. After all, I’m willing to sacrifice the load of a few chips against hours of lighting empty rooms.

By Mark Quan


Principal Forecast Consultant


Mark Quan est consultant principal en prévisions au sein de la division des prévisions d'Itron. Depuis qu'il a rejoint Itron en 1997, M. Quan s'est spécialisé dans les solutions de prévision énergétique à court et à long terme, ainsi que dans les projets de recherche sur la charge. Quan a développé et mis en œuvre plusieurs systèmes de prévision automatisés pour prédire la demande système du lendemain, les profils de charge et la consommation au détail pour des entreprises aux États-Unis et au Canada. Les solutions de prévision à court terme comprennent des systèmes pour le « Midwest Independent System Operator » (MISO) et le « California Independent System Operator » (CAISO). Les solutions de prévision à long terme comprennent le développement et le soutien des prévisions à long terme (ventes et clients) pour des clients tels que « Dairyland Power » et « Omaha Public Power District ». Ces prévisions comprennent des informations sur l'utilisation finale et les impacts de la gestion de la demande dans un cadre économétrique. Enfin, Quan a participé à la mise en œuvre de systèmes de recherche de charge, notamment chez Snohomish PUD. Avant de rejoindre Itron, Quan a travaillé dans les secteurs du gaz, de l'électricité et de l'entreprise chez Pacific Gas and Electric Company (PG&E), où il a participé à la restructuration du secteur, à la planification de l'électricité et à la planification du gaz naturel. M. Quan est titulaire d'un master en recherche opérationnelle de l'université de Stanford et d'une licence en mathématiques appliquées de l'université de Californie à Los Angeles.


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